Social media die zichzelf schrijft en zichzelf controleert

De pipeline draait wekelijks en doorloopt de hele keten: relevant vaknieuws zoeken, zich er echt in verdiepen, een contentplan maken, de posts schrijven en er een beeld in de huisstijl van Sensor Partners bij genereren. De uitkomst verschijnt als concept in de planningstool, waar een mens elke post beoordeelt voordat hij live gaat.

Naast het bedrijfsaccount draait een aparte wekelijkse stream voor een specialist, gevoed door de kennisbank-artikelen van de website. Zo bouwt niet alleen het bedrijf maar ook de expert zichtbaarheid op, zonder dat iemand er wekelijks voor hoeft te gaan zitten.

Een eigen productcatalogus met 444 producten van de website wordt wekelijks automatisch ververst. Daardoor kan een post over een meetprobleem verwijzen naar het product dat daar echt bij hoort, met de juiste naam en het juiste beeld. Content en assortiment lopen nooit uit elkaar.

Ook een evenementenkalender draait mee, met automatische filtering van verlopen data. En de merkdekking is geborgd: de belangrijkste productmerken komen elk minimaal één keer per maand voorbij, zodat geen enkel merk stilvalt.

Het onderscheidende deel zit aan het eind. Voordat een post klaargezet wordt, haalt het systeem alle feitelijke claims uit de tekst en controleert het ze stuk voor stuk tegen de bron. Klopt er iets niet, dan wordt de post herschreven en opnieuw gecontroleerd, maximaal drie rondes.

Dat is het antwoord op het echte risico van AI-content: niet dat het lelijk wordt, maar dat er nét een verkeerd getal of een verzonnen detail in sluipt. Bij technische producten is dat geen schoonheidsfout maar een geloofwaardigheidsprobleem. De reviewlus vangt het af vóór een mens het hoeft te zien.