Je krijgt van AI geen lap tekst meer, maar een werkend hulpmiddel

Je stelt een vraag en je krijgt iets terug waar je aan kunt draaien

Je kent het patroon: je stelt een AI een vraag over iets waar een berekening in zit, en je krijgt zeven alinea's tekst terug met ergens in het midden een getal. Klopt dat getal voor jouw situatie? Dat weet je niet, want je kunt er niet aan draaien. Dus typ je een vervolgvraag met andere aannames, en krijg je weer zeven alinea's.

OpenAI heeft daar deze week iets aan veranderd. ChatGPT kan sinds 7 oktober antwoorden teruggeven die geen tekst zijn, maar een klein werkend dingetje: een rekenhulp met schuifjes, een vergelijking naast elkaar, een tijdlijn, een kaart, een formulier. Het model kiest zelf welke vorm bij de vraag past. Vraag je naar een spaardoel, dan krijg je geen uitleg over rente maar een rekenhulpje waarin je het bedrag en de looptijd zelf verzet.

Dat klinkt als een cosmetische verbetering. Dat is het niet, en in deze post leggen we uit waarom dat voor jouw bedrijf uitmaakt.

Wat er precies is aangezet

De functie heet Intelligent UI en zit in de nieuwste versie van het model achter ChatGPT. Je hoeft er niets voor in te stellen: het model besluit per vraag of tekst volstaat of dat een interactief element beter werkt.

In de aankondiging laat OpenAI een fiets met zeven versnellingen zien, waarbij je de vijf samenhangende onderdelen (frame, wielen, aandrijving, remmen en stuur) kunt aanklikken om te zien wat elk onderdeel doet. Andere voorbeelden: een kooktijdlijn naast een recept, de tussenstops van een autorit op een kaart, invoervelden die een leerling zelf kan verzetten, en kleine hulpmiddelen die ter plekke worden gemaakt, zoals een spaarberekening of het verdelen van een rekening.

De uitrol loopt wereldwijd. Betalende gebruikers (Plus, Pro, Business en Enterprise) hebben het sinds 7 oktober, gratis gebruikers en het instapabonnement vanaf 8 oktober. Bij Enterprise kan een beheerder het nog dichtzetten. Belangrijk detail: dit geldt voor de gewone chat, niet voor de werk- en programmeeromgevingen van OpenAI. En los daarvan meldt OpenAI dat het model bij vragen waarvoor het eerst moet zoeken gemiddeld 44 procent eerder begint met antwoorden dan de vorige versie.

Waarom dit meer is dan een mooie truc

Het punt zit niet in de knoppen. Het zit erin dat een antwoord nu een ding kan zijn in plaats van een beschrijving van een ding.

Vergelijk het met de stap van e-mail naar een webformulier. Je kon altijd al een klant mailen wat de opties waren en hem laten terugmailen wat hij wilde. Een formulier doet hetzelfde, maar scheelt twee rondes en een hoop misverstanden. Dit is dezelfde beweging, maar nu kan het ter plekke worden gemaakt, zonder dat iemand het eerst moet bouwen.

Dat is ook precies de reden dat deze stap voor ondernemers interessanter is dan voor consumenten. Wij zien bij klanten vooral één soort werk: iemand legt telkens dezelfde keuze uit aan telkens een andere klant. Welke variant past bij mijn situatie, wat kost het bij deze aantallen, wat is het verschil tussen pakket B en C. Dat is uitlegwerk dat zich uitstekend laat vervangen door iets waar de klant zelf aan kan draaien.

Wat je klanten hierdoor van jouw site gaan verwachten

Hier zit de kant die niets met techniek te maken heeft. Als miljoenen mensen gewend raken aan antwoorden waar ze aan kunnen draaien, gaat een statische pagina met drie pakketten en een tabel ineens traag voelen.

Dat gaat niet morgen gebeuren, en het is geen reden om in paniek je site te verbouwen. Maar het is wel een verschuiving in wat normaal voelt, net zoals het normaal werd dat je een bedrijf een bericht kunt sturen en binnen een uur antwoord krijgt. Dat is eerder gebeurd met spraak, toen praten tegen een assistent van een rariteit in een gewone manier van werken veranderde. We schreven daarover in wat je met een pratende AI-assistent kunt, en de beweging is nu dezelfde: een interactievorm die eerst bijzonder was, wordt de verwachting.

De praktische vraag voor jou is dus niet "moet ik dit bouwen", maar: welke vraag krijg ik zo vaak dat een klant hem liever zelf had uitgerekend?

Wat je er vandaag al mee kunt

Drie dingen die geen project vragen.

• Gebruik het als denkgereedschap voor je eigen keuzes. Vraag ChatGPT om een vergelijking van twee leveranciers, twee abonnementsvormen of twee manieren om een proces in te richten. Je krijgt nu eerder iets naast elkaar dan een lange lap tekst, en dat leest sneller.
• Laat het de rekensom maken die je anders in een spreadsheet zet. Dus niet "wat kost het om een medewerker erbij te nemen", maar "maak een rekenhulp waarin ik het uurloon, de productieve uren en de werkgeverslasten zelf kan verzetten". Dat bewaar je en hergebruik je.
• Test wat jouw klanten te zien krijgen. Stel de drie vragen die jouw klanten het vaakst stellen, en kijk wat eruit komt. Dat is een gratis en eerlijke blik op hoe goed jouw informatie online vindbaar en bruikbaar is.

Waar het misgaat

Drie dingen om in je achterhoofd te houden.

Ten eerste: een rekenhulpje dat het model zelf verzint, is niet gecontroleerd. De vorm ziet er degelijk uit, maar de aannames eronder komen uit hetzelfde model dat anders een alinea had geschreven. Een nette tabel voelt betrouwbaarder dan losse tekst, en dat gevoel is niet verdiend. Reken alles na wat de deur uitgaat naar een klant.

Ten tweede: dit is gebonden aan de chatomgeving van één leverancier. Wil je iets wat in jouw eigen proces draait, met jouw tarieven en jouw regels erin, dan is dat gewoon een stukje software dat je ergens laat lopen. Daar hebben we een eigen aanpak voor, waarbij we zulke stappen vastleggen in een werkstroom die je zelf in beheer houdt, zoals we beschrijven in de uitleg over n8n voor ondernemers.

Ten derde: zet er geen bedrijfsgevoelige cijfers in zonder te weten waar ze belanden. Een rekenhulp die je marges bevat, is een rekenhulp die je marges naar een server stuurt. Voor een algemene vergelijking maakt dat niets uit, voor je eigen kostprijs wel.

Hoe je hiermee begint

De verstandige eerste stap is klein en kost je een half uur.

1. Schrijf de drie vragen op die jouw klanten het vaakst stellen en waar een berekening of een keuze in zit.
2. Stel ze aan ChatGPT en kijk wat je terugkrijgt. Let niet op de vorm, maar op of het antwoord klopt voor jouw situatie.
3. Kies er één uit waarvan je denkt: dit zou een klant zelf moeten kunnen uitrekenen op mijn site. Die ene is je kandidaat.

Meer is het niet. De kunst is niet om de nieuwste functie te gebruiken, maar om te zien waar in jouw bedrijf telkens hetzelfde stukje uitlegwerk zit. Dat stukje is bijna altijd automatiseerbaar, en de vorm waarin dat kan is deze week een stuk aantrekkelijker geworden.

Benieuwd welke terugkerende klantvraag bij jou het eerst aan de klant zelf kan? We kijken het graag samen met je door.